वर्तमान में बड़े भाषा मॉडल (LLM) के विकास की प्रतियोगिता में, सभी प्रमुख人工智能 कंपनियों को越来越多的挑战 का सामना करना पड़ रहा है, इसलिये越来越多的目光 'Transformer' के अलावा के वैकल्पिक आर्किटेक्चर पर केंद्रित हो रही है। Transformer आर्किटेक्चर को 2017 में गूगल के शोधकर्ताओं द्वारा पेश किया गया था, और यह आज के जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का आधार बन गया है। इस चुनौती का सामना करने के लिए, MIT द्वारा इनक्यूबेटेड स्टार्टअप Liquid AI ने STAR (Synthesi) नामक एक नई प्रणाली पेश की है।

MIT की नई स्टार्टअप Liquid AI ने हाल ही में लगभग 40 मिलियन डॉलर की प्रारंभिक फंडिंग पूरी की, जिसका लक्ष्य एक नई तरल तंत्रिका नेटवर्क कृत्रिम बुद्धिमत्ता का निर्माण करना है। तरल तंत्रिका नेटवर्क एक अभिनव तकनीक है जो तरल तंत्रिका नेटवर्क आर्किटेक्चर पर आधारित है, जिसमें आकार में छोटा, व्याख्यायित करने योग्य और गतिशील अनुकूलन क्षमता है। फंडिंग की दिशा दिखाती है कि Liquid AI का मूल्यांकन 303 मिलियन डॉलर तक पहुंच गया है। Liquid AI तरल तंत्रिका नेटवर्क तकनीक का व्यावसायीकरण करने की योजना बना रहा है, जिसका अनुप्रयोग क्षेत्र स्वायत्त ड्राइविंग, मौसम भविष्यवाणी और चिकित्सा डेटा विश्लेषण आदि में शामिल हैं।